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你好! 我是 Jaytao

关于我

🎓 学术背景

我是中国海洋大学工程学院港口、海岸及近海工程专业的一名博士生
研究方向:海洋水动力与流体力学数值模拟理论、高性能数值模型算法与并行优化技术。
研究内容聚焦于 局部时间步长(LTS)亚网格(Subgrid) 方法,并将其与高性能计算深度融合。

🛠 技术专长

  • 高性能计算:GPU(CUDA)并行、CUDA 内存优化;CPU(OpenMP、MPI)多线程
  • 数值建模:浅水方程、风暴潮、潮间带与跨尺度水动力的开发与验证
  • 编程与框架:Fortran、Python、C/C++、Taichi;Linux & CMake 构建
  • 软件与工具:MIKE、FVCOM、SWAN;熟悉 OpenFOAM、WRF、Fluent

📈 研究成果与应用

  • 研发 Adaptive LTS + GPU 浅水模型,在百万级网格下实现 ≈90× 性能提升
  • 构建 非结构网格 + Subgrid 多尺度风暴潮系统,潮间带米级分辨率,效率提升 ≈50×
  • 应用于 舟山群岛、胶州湾、渤海沿岸 等典型海域并完成对比验证
  • Environmental Modelling & Software、JMSE、China Ocean Engineering 等期刊发表论文,并在 ISOPE 作口头报告

🔍 研究理念

数值模拟与高性能计算的结合,将成为海洋防灾减灾与工程规划的关键能力。 目标是打造 高精度·高效率·可扩展 的海洋数值模拟平台,支撑科研与工程实践。

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